セキュリティ運用のための画期的なAI

トリアージ、脅威ハンティング、対応に要していた数時間の作業を数分に短縮する自律型インテリジェンス。誤検知とアナリストの負荷を大幅に削減します。

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Image of Exaforce Command Center showing AI-powered investigation in a security operations workflow

SOC チームにとっての課題

01

持続不可能なコスト

今日 SOC を構築するには、多額の先行投資が必要です。これを持続させるということは、予算が増えるよりも早く、増え続けるアラート量に遅れずについていくということです。

02

死角の拡大

重大な脅威は、アラートバックログや監視されていないデータソースに隠れています。このような対応範囲のギャップが拡大する一方で、チームにはそれに対処するためのリソースが不足しています。

03

サイロ化された可視性

ログのみに頼ることで部分的なコンテキストが得られ、セキュリティチームは複数のシステムにまたがって意思決定に必要なコンテキストを収集することになります。

04

応答が遅い

手動のワークフローと不明確なエスカレーションパスにより、インシデント対応が数時間遅れます。遅延が発生するたびに被害は拡大しますが、チーム間の調整は依然として遅く、間違いも起こりやすいです。

Exaforce Agentic AI SOC

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数時間かかっていたアラートのトリアージと調査を数分に短縮
エクサフォースは、アラート疲れを軽減し、複雑な脅威の調査を迅速化します。検知から解決まで、AIを活用したSOCワークフロー全体を実際にご覧いただけます。
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エクサフォースは、Agentic AIでSOCのあり方を再定義します

スケーラブルで持続可能なセキュリティ運用

エクサボットは、追加の人員を必要とせずにTier1からTier3までのアナリスト業務を24時間365日カバーし、低いTCOでエンタープライズグレードのセキュリティを短時間で実現します。さらに、アラート量の増加にもシームレスに対応します。

包括的な脅威検知カバレッジ

エクサボットは検知カバレッジを拡張し、すべてのアラートをリアルタイムでレビューします。これにより、見逃されがちな脅威を可視化し、チームが本来注力すべき業務に集中できるようにします。

従来のSIEMとは一線を画すセキュリティデータ基盤

ログを保存するだけの従来型SIEMとは異なり、当社のプラットフォームはクラウド、アイデンティティ、エンドポイント、ネットワークのテレメトリを統合します。これにより、エクサボットはエンリッチされたデータを自動的に相関分析し、手動での横断調査(ピボット)を行うことなく、完全な調査インサイトを提供します。

インシデント対応の高速化

エクサボットは、ユーザー検証、封じ込め、アクセス権の剥奪といった対応ワークフローを実行・自動化し、従来は数時間かかっていた手動の連携作業を、攻撃者に先行する迅速な対応へと転換します。

現在、多くのチームは、データの問題を引き起こすことなくSOCの効率向上に向けたAI活用を最適化することに苦労しています。この課題を解決するには、AIの最適化を実現するために、ポスチャデータとランタイムデータの両方を標準化・収集できるソリューションが必要です。エクサフォースはこの課題に正面から取り組んでいます。このソリューションは、Agentic AI向けの初のエンドツーエンドSOCプラットフォームを構築することで、セキュリティ運用における「AIネイティブ」アプローチを実現しています。

James Berthoty
James Berthoty
Latio 創業者兼業界アナリスト

よくある質問(FAQ)

このアプローチが、従来のSOC運用よりも持続可能である理由は何ですか?
すでにSOCチームと既存のセキュリティツールを導入している場合でも、エクサフォースを利用できますか?
統合テレメトリは、ログのみのアプローチと比べて、脅威検知をどのように改善しますか?
Exaforceは、アラートノイズを増やすことなく包括的なカバレッジを維持するにはどうすればよいでしょうか。
ExaforceのエージェンティックAI SOCは、従来のSOCアプローチとどう違うのですか?

理想のSOCチーム。
24時間365日、お客様とともに稼働します。

お客様の環境を一元的かつリアルタイムに把握する4つのエクサボットが、検出、トリアージ、調査、対応をカバーします。プラットフォームを自社で運用することも、エクサフォースに運用を任せることもできます。